Cosa sono gli eventi dipendenti e gli eventi indipendenti?

In matematica, in particolare statistica. Concetti di statistica di base per la finanza Una solida comprensione delle statistiche è di fondamentale importanza per aiutarci a comprendere meglio la finanza. Inoltre, i concetti statistici possono aiutare gli investitori a monitorare, gli eventi sono spesso classificati come dipendenti o indipendenti. Come regola pratica di base, l'esistenza o l'assenza di un evento può fornire indizi su altri eventi. Continua a leggere per saperne di più sugli eventi dipendenti e sugli eventi indipendenti.

In generale, un evento è considerato dipendente se fornisce informazioni su un altro evento. Un evento è considerato indipendente se non offre informazioni su altri eventi.

Eventi dipendenti vs. eventi indipendenti

Sommario:

  • In matematica, in particolare nelle statistiche, così come nella vita reale, gli eventi sono spesso classificati come dipendenti o indipendenti.
  • Gli eventi dipendenti influenzano la probabilità di altri eventi o la loro probabilità che si verifichino è influenzata da altri eventi.
  • Gli eventi indipendenti non si influenzano l'un l'altro e non aumentano o diminuiscono la probabilità che si verifichi un altro evento.

Cosa sono gli eventi dipendenti?

Affinché gli eventi siano considerati dipendenti, è necessario avere un'influenza sulla probabilità che un altro sia. In altre parole, un evento dipendente può verificarsi solo se si verifica prima un altro evento.

Sebbene questo sia un termine matematico / statistico, che si riferisce specificamente all'argomento delle probabilità, lo stesso vale per gli eventi dipendenti che si verificano nel mondo reale.

Ad esempio, supponi di voler andare in vacanza alla fine del prossimo mese, ma ciò dipende dall'avere abbastanza soldi per coprire il viaggio. Potresti contare su un bonus, una commissione Commissione Commissione si riferisce al compenso pagato a un dipendente dopo aver completato un'attività, che spesso è la vendita di un certo numero di prodotti o servizi, o un anticipo sulla tua busta paga. Molto probabilmente dipende anche dall'ultima settimana del mese di ferie per il viaggio.

L'obiettivo principale quando si analizzano eventi dipendenti è la probabilità. Il verificarsi di un evento esercita un effetto sulla probabilità di un altro evento. Considera i seguenti esempi:

  1. Entrare in un incidente stradale dipende dalla guida o dalla guida di un veicolo.
  2. Se parcheggi il tuo veicolo illegalmente, è più probabile che tu riceva una multa.
  3. Devi acquistare un biglietto della lotteria per avere la possibilità di vincere; le tue probabilità di vincita aumentano se acquisti più di un biglietto.
  4. Commettere un crimine grave, come irrompere in casa di qualcuno, aumenta le probabilità di essere scoperto e finire in prigione.

Cosa sono gli eventi indipendenti?

Un evento è considerato indipendente quando non è collegato a un altro evento, o alla sua probabilità di accadere, o al contrario, di non accadere. Questo è vero per gli eventi in termini di probabilità, così come nella vita reale, il che, come menzionato sopra, vale anche per gli eventi dipendenti.

Ad esempio, il colore dei tuoi capelli non ha assolutamente alcun effetto su dove lavori. I due eventi di "avere i capelli neri" e "lavorare ad Allentown" sono completamente indipendenti l'uno dall'altro.

Gli eventi indipendenti non si influenzano a vicenda né hanno alcun effetto sulla probabilità che un altro evento sia.

Altri esempi di coppie di eventi indipendenti includono:

  1. Fare un giro con Uber e ottenere un pasto gratuito al tuo ristorante preferito
  2. Vincere una partita a carte e rimanere senza pane
  3. Trovare un dollaro per strada e acquistare un biglietto della lotteria; trovare un dollaro non è dettato dall'acquisto di un biglietto della lotteria, né l'acquisto del biglietto aumenta le tue possibilità di trovare un dollaro
  4. Coltivare il pomodoro perfetto e possedere un gatto

Risorse addizionali

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  • Correlazione Correlazione Una correlazione è una misura statistica della relazione tra due variabili. La misura viene utilizzata al meglio nelle variabili che dimostrano una relazione lineare tra loro. L'adattamento dei dati può essere rappresentato visivamente in un grafico a dispersione.
  • Teoria dei giochi Teoria dei giochi La teoria dei giochi è un framework matematico sviluppato per affrontare problemi con parti in conflitto o cooperanti che sono in grado di prendere decisioni razionali.
  • Analisi quantitativa Analisi quantitativa L'analisi quantitativa è il processo di raccolta e valutazione di dati misurabili e verificabili come ricavi, quota di mercato e salari al fine di comprendere il comportamento e le prestazioni di un'azienda. Nell'era della tecnologia dei dati, l'analisi quantitativa è considerata l'approccio preferito per prendere decisioni informate.
  • Regola della probabilità totale Regola della probabilità totale La regola della probabilità totale (nota anche come legge della probabilità totale) è una regola fondamentale nelle statistiche relative a condizionale e marginale

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