Nelle statistiche, una distribuzione positivamente asimmetrica (o inclinata a destra) è un tipo di distribuzione in cui la maggior parte dei valori sono raggruppati attorno alla coda sinistra della distribuzione mentre la coda destra della distribuzione è più lunga. La distribuzione asimmetrica positiva è l'esatto opposto della distribuzione asimmetrica negativa Distribuzione asimmetrica negativa Nelle statistiche, una distribuzione asimmetrica negativa (nota anche come asimmetrica a sinistra) è un tipo di distribuzione in cui più valori sono concentrati a destra.
Misure di tendenza centrale nelle distribuzioni positivamente asimmetriche
A differenza dei dati distribuiti normalmente, dove tutte le misure della tendenza centrale Tendenza centrale Tendenza centrale è un riepilogo descrittivo di un insieme di dati attraverso un singolo valore che riflette il centro della distribuzione dei dati. Insieme alla variabilità (media, mediana e modo) uguali tra loro, con dati positivamente distorti, le misure sono disperse. La relazione generale tra le misure di tendenza centrale in una distribuzione positivamente asimmetrica può essere espressa utilizzando la seguente disuguaglianza:
Media> Mediana> Modalità
In contrasto con una distribuzione asimmetrica negativa, in cui la media si trova a sinistra dal picco di distribuzione, in una distribuzione asimmetrica positivamente, la media può essere trovata a destra dal picco della distribuzione. Tuttavia, non tutte le distribuzioni distorte negativamente seguono le regole. Potresti incontrare molte eccezioni nella vita reale che violano le regole.
Poiché un livello elevato di asimmetria può generare risultati fuorvianti da test statistici, l'asimmetria estremamente positiva non è desiderabile per una distribuzione. Per superare questo problema, è possibile utilizzare strumenti di trasformazione dei dati per rendere i dati distorti più vicini a una distribuzione normale.
Per le distribuzioni distorte positivamente, la trasformazione più popolare è la trasformazione del registro. La trasformazione logaritmica implica i calcoli del logaritmo naturale per ogni valore nel dataset. Il metodo riduce l'inclinazione di una distribuzione. I test statistici vengono solitamente eseguiti solo quando la trasformazione dei dati è completa.
Distribuzione positivamente distorta nella finanza
In finanza, il concetto di asimmetria viene utilizzato nell'analisi della distribuzione dei rendimenti degli investimenti. Sebbene molte teorie e modelli finanziari presumano che i rendimenti dei titoli Titoli negoziabili Titoli negoziabili siano strumenti finanziari a breve termine senza restrizioni che vengono emessi per titoli azionari o per titoli di debito di una società quotata in borsa. La società emittente crea questi strumenti con il preciso scopo di raccogliere fondi per finanziare ulteriormente le attività aziendali e l'espansione. seguono una distribuzione normale, in realtà i rendimenti sono solitamente asimmetrici.
L'asimmetria positiva di una distribuzione indica che un investitore può aspettarsi piccole perdite frequenti e alcuni grandi guadagni dall'investimento. Le distribuzioni positivamente distorte dei rendimenti degli investimenti sono generalmente più desiderabili dagli investitori poiché esiste una certa probabilità di ottenere enormi profitti che possono coprire tutte le frequenti piccole perdite.
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