Qual è il valore P?

Nel test delle ipotesi statistiche, il valore p (valore di probabilità) è una misura di probabilità di trovare i risultati osservati, o più estremi, quando l'ipotesi nulla di un dato test statistico è vera. Il valore p è un valore primario utilizzato per quantificare la significatività statistica dei risultati di un test di ipotesi Test di ipotesi Il test di ipotesi è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un'affermazione relativa a un parametro della popolazione è corretta. Controllo di un'ipotesi .

L'interpretazione principale del valore p è se ci sono prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla. Se il valore p è ragionevolmente basso (inferiore al livello di significatività), possiamo affermare che ci sono prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla. Altrimenti, non dovremmo rifiutare l'ipotesi nulla.

Le conclusioni sul test di ipotesi vengono tratte quando il valore p di un test viene confrontato con il livello di significatività, che svolge il ruolo di benchmark. I livelli di significatività più tipici sono 0,10, 0,05 e 0,01. Il livello di significatività di 0,05 è considerato convenzionale e il più comunemente utilizzato.

Come utilizzare il valore P nel test di ipotesi?

Per utilizzare il valore p nella verifica delle ipotesi, attenersi alla procedura seguente:

1. Determina il tuo livello di significatività (α). Il livello di significatività dovrebbe generalmente essere scelto durante le prime fasi della progettazione di un test di ipotesi. I livelli di significatività più comuni includono 0,10, 0,05 e 0,01.
2. Calcola il valore p. Esistono numerose applicazioni software che offrono il calcolo. Ad esempio, Microsoft Excel consente il calcolo del valore p utilizzando Data Analysis ToolPak.
3. Confronta il valore p ottenuto con il livello di significatività (α) e trai le conclusioni pertinenti. La regola generale qui è che se la cifra è inferiore al livello di significatività, allora ci sono prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla di un esperimento.

Il grado di significatività statistica generalmente varia a seconda del livello di significatività. Ad esempio, un valore p superiore a 0,05 è considerato statisticamente significativo mentre un valore inferiore a 0,01 è considerato altamente statisticamente significativo.

Errata interpretazione del valore P.

In statistica Concetti di statistica di base per la finanza Una solida comprensione delle statistiche è di fondamentale importanza per aiutarci a comprendere meglio la finanza. Inoltre, i concetti statistici possono aiutare gli investitori a monitorare, il valore p può essere veramente considerato come uno dei concetti più comunemente interpretati male. Il più grande malinteso sul concetto è che sia una probabilità che l'ipotesi nulla sia vera (o che sia una probabilità che l'ipotesi alternativa sia falsa).

In realtà, il valore p non determina la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera, ma indica semplicemente la probabilità di incontrare i risultati di uno studio almeno tanto estremi quanto i risultati effettivamente osservati se l'ipotesi nulla è vera. In altre parole, indica la probabilità di avere prove sufficienti per rifiutare o non rifiutare l'ipotesi nulla.

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