Che cos'è la probabilità di un Priori?

La probabilità a priori, nota anche come probabilità classica, è una probabilità dedotta dal ragionamento formale. In altre parole, la probabilità a priori deriva dall'esame logico di un evento. La probabilità a priori non varia da persona a persona (come farebbe una probabilità soggettiva Probabilità soggettiva La probabilità soggettiva si riferisce alla probabilità che qualcosa accada in base all'esperienza o al giudizio personale di un individuo. Una probabilità soggettiva) ed è una probabilità oggettiva.

Una probabilità Priori

Formula per una probabilità di Priori

Una probabilità Priori

Dove:

  • f si riferisce al numero di risultati desiderabili.
  • N si riferisce al numero totale di risultati.

Si noti che la formula di cui sopra può essere utilizzata solo per eventi in cui i risultati hanno tutti la stessa probabilità di verificarsi e si escludono a vicenda Eventi che si escludono a vicenda Nella statistica e nella teoria della probabilità, due eventi si escludono a vicenda se non possono verificarsi contemporaneamente. L'esempio più semplice di mutuamente escludersi.

Esempio di ragionamento formale in probabilità A Priori

La probabilità a priori richiede un ragionamento formale. Ad esempio, considera il lancio di una moneta. Qual è la probabilità a priori di una testa in un singolo lancio di moneta?

Si può sostenere che, data una moneta, ha due facce, entrambe di uguale superficie, che è simmetrica. Ignorando la possibilità che una moneta finisca sul bordo e rimanendo lì, suggerirebbe che la probabilità che una moneta finisca sulla testa è la stessa di una moneta che cade sulla croce. Pertanto, la probabilità a priori che il lancio di una moneta vada a segno con la testa è uguale al lancio di una moneta con la croce, che è del 50%.

Esempi di probabilità A Priori

I seguenti sono esempi di probabilità a priori:

Esempio 1: tiro di dadi equo

Si lancia un dado equo a sei facce. Qual è la probabilità a priori di ottenere un 2, 4 o 6 in un lancio di dadi?

Il numero di risultati desiderati è 3 (tirando un 2, 4 o 6) e ci sono 6 risultati in totale. La probabilità a priori per questo esempio è calcolata come segue:

Probabilità a priori = 3/6 = 50%. Pertanto, la probabilità a priori di ottenere un 2, 4 o 6 è del 50% .

Esempio 2: mazzo di carte

In un mazzo di carte standard, qual è la probabilità a priori di pescare un asso di picche?

Il numero di risultati desiderati è 1 (un asso di picche) e ci sono 52 risultati in totale. La probabilità a priori per questo esempio è calcolata come segue:

Probabilità a priori = 1/52 = 1,92%. Pertanto, la probabilità a priori di pescare l'asso di picche è dell'1,92% .

Esempio 3: lancio della moneta

John sta cercando di determinare la probabilità a priori di ottenere una testa. Effettua un singolo lancio di moneta, mostrato di seguito:

Esperimento 1

Risultato: testa

Qual è la probabilità a priori di ottenere una testa?

Quanto sopra è un esempio di trucco: il lancio della moneta precedente non ha alcun impatto sulla probabilità a priori di ottenere una testa. La probabilità a priori di ottenere una testa è calcolata come segue:

Probabilità a priori = 1/2 = 50%. Pertanto, la probabilità a priori di ottenere una testa è del 50% .

Altri tipi di probabilità

Oltre alla probabilità a priori, ci sono altri due tipi principali di probabilità:

1. Probabilità empirica

La probabilità empirica si riferisce a una probabilità basata su dati storici. Ad esempio, se tre lanci di moneta hanno prodotto una testa, la probabilità empirica di ottenere una testa in un lancio di moneta è del 100%.

2. Probabilità soggettiva

La probabilità soggettiva si riferisce a una probabilità basata sull'esperienza o sul giudizio personale. Ad esempio, se l'analista ritiene che "c'è una probabilità dell'80% che l'S & P 500 raggiungerà i massimi storici nel prossimo mese", sta usando la probabilità soggettiva.

Letture correlate

Finance offre la certificazione FMVA® Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ Unisciti a oltre 350.600 studenti che lavorano per aziende come Amazon, JP Morgan e il programma di certificazione Ferrari per coloro che desiderano portare la propria carriera a un livello superiore. Per continuare ad apprendere e far progredire la tua carriera, saranno utili le seguenti risorse finanziarie:

  • Concetti di statistica di base in finanza Concetti di statistica di base per la finanza Una solida comprensione delle statistiche è di fondamentale importanza per aiutarci a comprendere meglio la finanza. Inoltre, i concetti statistici possono aiutare gli investitori a monitorare
  • Probabilità empirica Probabilità empirica La probabilità empirica, nota anche come probabilità sperimentale, si riferisce a una probabilità basata su dati storici. In altre parole, empirico
  • Eventi indipendenti Eventi indipendenti In statistica e teoria della probabilità, gli eventi indipendenti sono due eventi in cui il verificarsi di un evento non influisce sul verificarsi di un altro evento
  • Distribuzione normale Distribuzione normale La distribuzione normale viene anche chiamata distribuzione gaussiana o gaussiana. Questo tipo di distribuzione è ampiamente utilizzato nelle scienze naturali e sociali. Il

Raccomandato

Crackstreams è stato chiuso?
2022
Il centro di comando MC è sicuro?
2022
Taliesin sta lasciando il ruolo critico?
2022