Cosa sono gli eventi indipendenti?

In statistica Concetti di statistica di base per la finanza Una solida comprensione delle statistiche è di fondamentale importanza per aiutarci a comprendere meglio la finanza. Inoltre, i concetti statistici possono aiutare gli investitori a monitorare e la teoria della probabilità, gli eventi indipendenti sono due eventi in cui il verificarsi di un evento non influisce sul verificarsi di un altro evento o eventi. L'esempio più semplice di tali eventi è il lancio di due monete. Il risultato del lancio della prima moneta non può influenzare il risultato del lancio della seconda moneta.

Eventi indipendenti

Eventi indipendenti sono spesso confusi con eventi che si escludono a vicenda Eventi che si escludono a vicenda Nella statistica e nella teoria della probabilità, due eventi si escludono a vicenda se non possono verificarsi contemporaneamente. L'esempio più semplice di mutuamente escludersi. Tuttavia, sono due concetti distinti. Gli eventi che si escludono a vicenda sono eventi che non possono verificarsi contemporaneamente. Il concetto di eventi indipendenti non è correlato al verificarsi simultaneo degli eventi, ma riguarda solo l'influenza del verificarsi di un evento su un altro.

Eventi indipendenti e probabilità condizionata

Ricorda che la probabilità condizionale è la probabilità che si verifichi un evento A dato che l'evento B si è già verificato. Se due eventi sono indipendenti, le probabilità dei loro risultati non dipendono l'una dall'altra. Pertanto, la probabilità condizionata di due eventi indipendenti A e B è:

Eventi indipendenti

L'equazione di cui sopra può essere considerata come una definizione di eventi indipendenti. Se l'equazione viene violata, i due eventi non sono indipendenti.

Regole di probabilità per eventi indipendenti

Gli eventi indipendenti seguono alcune delle regole di probabilità più fondamentali. Alcuni di loro includono:

1. Regola di moltiplicazione

La regola della moltiplicazione viene utilizzata quando vogliamo trovare la probabilità che eventi si verifichino simultaneamente (è anche nota come probabilità congiunta di eventi indipendenti). La regola della moltiplicazione afferma quanto segue:

Formula - regola di moltiplicazione

In altre parole, se vuoi trovare la probabilità che si verifichino entrambi gli eventi A e B, dovresti moltiplicare le probabilità individuali dei due eventi.

Regola di moltiplicazioneFigura 1. Regola di moltiplicazione

2. Regola di aggiunta

La regola dell'addizione consente di determinare la probabilità che si verifichi almeno uno degli eventi (è anche nota come unione di eventi). La regola dell'addizione è indicata:

Formula - Regola di aggiunta

La probabilità che uno degli eventi A e B si verifichi si trova trovando la somma delle probabilità individuali di entrambi gli eventi e sottraendo la probabilità congiunta dei due eventi.

Regola di aggiuntaFigura 2. Regola di aggiunta

Più risorse

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  • Correlazione Correlazione Una correlazione è una misura statistica della relazione tra due variabili. La misura viene utilizzata al meglio nelle variabili che dimostrano una relazione lineare tra loro. L'adattamento dei dati può essere rappresentato visivamente in un grafico a dispersione.
  • Verifica delle ipotesi Verifica delle ipotesi La verifica delle ipotesi è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un'affermazione relativa a un parametro della popolazione è corretta. Controllo di un'ipotesi
  • Distribuzione di Poisson Distribuzione di Poisson La distribuzione di Poisson è uno strumento utilizzato nelle statistiche della teoria della probabilità per prevedere l'entità della variazione da un tasso medio
  • Analisi quantitativa Analisi quantitativa L'analisi quantitativa è il processo di raccolta e valutazione di dati misurabili e verificabili come ricavi, quota di mercato e salari al fine di comprendere il comportamento e le prestazioni di un'azienda. Nell'era della tecnologia dei dati, l'analisi quantitativa è considerata l'approccio preferito per prendere decisioni informate.

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