La funzione PEARSON è classificata in Funzioni statistiche di Excel Funzioni Elenco delle funzioni Excel più importanti per gli analisti finanziari. Questo cheat sheet copre centinaia di funzioni che è fondamentale conoscere come analista di Excel. Calcolerà il coefficiente di correlazione momento-prodotto Pearson per due serie di valori. Ad esempio, possiamo scoprire la relazione tra l'età di una persona e l'aspetto dei capelli grigi.
Come analista finanziario Descrizione del lavoro dell'analista finanziario La descrizione del lavoro dell'analista finanziario di seguito fornisce un tipico esempio di tutte le competenze, l'istruzione e l'esperienza richieste per essere assunto per un lavoro di analista presso una banca, istituzione o società. Eseguire previsioni finanziarie, reportistica e monitoraggio delle metriche operative, analizzare i dati finanziari, creare modelli finanziari, la funzione PEARSON è utile per comprendere la relazione tra Earnings per Share (EPS) Earnings Per Share (EPS) Earnings per share (EPS) è una chiave metrica utilizzata per determinare la quota di profitto della società dell'azionista comune. L'EPS misura l'utile di ciascuna azione comune e altre metriche finanziarie Analisi del bilancio Come eseguire l'analisi del bilancio.Questa guida ti insegnerà a eseguire l'analisi del bilancio del conto economico, dello stato patrimoniale e del rendiconto finanziario inclusi margini, rapporti, crescita, liquidità, leva finanziaria, tassi di rendimento e redditività. .
Formula
= PEARSON (matrice1, matrice2)
La funzione PEARSON utilizza i seguenti argomenti:
- Array1 (argomento obbligatorio) - Questo è il set numerico di valori indipendenti.
- Array2 (è un argomento obbligatorio) - Questo è l'insieme di valori dipendenti.
La funzione ignora i valori di testo e logici forniti come parte di una matrice. Il coefficiente di Pearson prodotto-momento correlazione per due insiemi di valori, x ed y , è dato dalla formula:
Dove x e y sono le medie campionarie delle due matrici di valori.
Se il valore di r è vicino a +1, indica una forte correlazione positiva, e se r è vicino a -1, denota una forte correlazione negativa.
Come utilizzare la funzione PEARSON in Excel?
Per comprendere gli usi della funzione PEARSON, consideriamo un esempio:
Esempio
Supponiamo che ci siano dati i seguenti set di dati e desideriamo scoprire la correlazione tra di loro:
La formula da utilizzare è:
Otteniamo il risultato di seguito:
Il risultato sopra implica una correlazione positiva tra i set di dati.
Cose da ricordare sulla funzione PEARSON
- #N / A! errore: si verifica se gli argomenti dell'array forniti hanno lunghezze diverse.
- # DIV / 0! errore: si verifica quando uno degli argomenti dell'array specificato è vuoto o quando la deviazione standard dei rispettivi valori è uguale a zero.
- La funzione PEARSON esegue lo stesso calcolo della funzione CORREL. Tuttavia, in MS Excel 2003 e nelle versioni precedenti, PEARSON potrebbe presentare alcuni errori di arrotondamento.
- Se un array o un argomento di riferimento contiene testo, valori logici o celle vuote, i valori vengono ignorati. Tuttavia, le celle con il valore zero sono incluse da questa funzione.
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Risorse addizionali
Grazie per aver letto la guida di Finance a importanti funzioni di Excel! Prendendoti il tempo necessario per imparare e padroneggiare queste funzioni, accelererai notevolmente la tua modellazione finanziaria. Per saperne di più, consulta queste risorse finanziarie aggiuntive:
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