Questo è un estratto dal corso di modellazione finanziaria immobiliare di Finance. Inizieremo la nostra analisi finanziaria immobiliare calcolando il reddito operativo netto (NOI). Di seguito sono riportate alcune ipotesi per il modello immobiliare:
1. In primo luogo, calcoleremo i ricavi lordi Ricavi delle vendite I ricavi delle vendite sono i ricavi ricevuti da una società dalle sue vendite di beni o dalla fornitura di servizi. In contabilità, i termini "vendite" e "entrate" possono essere, e spesso sono, usati in modo intercambiabile, per significare la stessa cosa. Entrate non significano necessariamente contanti ricevuti. .
Entrate lorde = Dimensioni medie unità (piedi quadrati) * Unità (#) * Affitti lordi ($ piedi quadrati / mese) * 12
Ex. Entrate lorde (periferia) = 1.500 * 5 * $ 3,00 * 12 = $ 270.000
2. Il passo successivo nella nostra analisi finanziaria immobiliare è scoprire le spese, costi fissi e costi variabili è qualcosa che può essere classificato in diversi modi a seconda della sua natura. Uno dei metodi più diffusi è la classificazione in base ai costi fissi e ai costi variabili. I costi fissi non cambiano con l'aumento / la diminuzione delle unità di volume di produzione, mentre i costi variabili dipendono esclusivamente dalle nostre ipotesi qui.
Imposta sulla proprietà = Valore della proprietà * 1,10% (il valore sarà $ 0 per ora, ma otterremo un numero una volta calcolato il valore della proprietà)
Assicurazione = $ 1.000,00 * Unità (#)
R&M - Int = $ 500,00 * Unità (#)
R&M - Ext = $ 7.500,00
Indennità = 2,00% * Entrate lorde
Spesa totale = SOMMA (imposta sulla proprietà, assicurazione, R&M - Int, R&M - Ext, indennità)
Ecco le spese calcolate:
3. Successivamente, possiamo calcolare le spese per piede quadrato al mese e le spese per unità al mese.
$ / SF / Mese = Spese totali / 12 / Dimensioni medie unità (piedi quadrati) / Unità (#)
$ / Unità / Mese = Spese totali / 12 / Unità (#)
Questo è un estratto dal corso di modellazione finanziaria immobiliare di Finance.
4. Infine, calcoleremo il NOI.
NOI = Ricavi lordi - Spese totali
NOI / Piedi quadrati / Mese = NOI / 12 / Dimensioni medie unità (piedi quadrati) / Unità (#)
NOI / Unità / Mese = NOI / 12 / Unità (#)
5. L'ultimo passaggio sarà il calcolo del valore della proprietà, in modo da poter calcolare le spese fiscali sulla proprietà.
Valore proprietà = NOI / Cap Rate
Valore proprietà / SF = Valore proprietà / Dimensione media unità (piedi quadrati) / Unità (#)
Analisi della sensibilità
Questo è un estratto dal corso di modellazione finanziaria immobiliare di Finance.
Ora, eseguiremo un'analisi di sensibilità sui valori delle proprietà suburbane, sulla base dell'affitto mensile lordo ($ / piedi quadrati) e del tasso massimo.
6. Innanzitutto, dobbiamo collegare il valore della proprietà del sobborgo / piedi quadrati alla cella in alto a sinistra della nostra tabella di analisi della sensibilità.
7. Quindi, dobbiamo inserire un intervallo di valori per gli affitti mensili per metro quadrato di periferia e per i tassi massimi.
8. Ora, mostreremo il valore della proprietà suburbana / SF al centro della tabella utilizzando la funzione Data Table. Seleziona l'intera tabella di sensibilità, premi ALT + A + W + T per aprire la finestra Tabella dati. Per la cella di input della riga, selezionare gli affitti lordi del sobborgo ($ / sq ft / mese) che è $ 3,00. Per la cella di input della colonna, selezionare il tasso limite per sobborgo che è 5,0%. Premere OK.
9. La tabella della sensibilità è ora compilata e mostra l'intervallo di valori basato su diversi tassi di affitto e tassi massimi per questa proprietà.
Matrice di valutazione
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10. Costruiremo ora un grafico che rappresenti il rapporto tra il reddito da locazione lordo e il tasso massimo. Vai a Inserisci e seleziona un grafico a dispersione. Fai clic con il pulsante destro del mouse sul grafico e scegli "Seleziona dati". Aggiungere una nuova serie, digitare "Property Value / Sq Ft" per il nome della serie. Seleziona tutti gli affitti lordi per i valori X e il tasso massimo per i valori Y. Fare clic su OK.
11. È possibile adattare una linea di tendenza per mostrare la relazione lineare tra il tasso massimo e l'affitto lordo.
Più risorse
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