La probabilità empirica, nota anche come probabilità sperimentale, si riferisce a una probabilità basata su dati storici. In altre parole, la probabilità empirica illustra la probabilità che un evento si verifichi sulla base di dati storici.
Formula per la probabilità empirica
Dove:
- Il numero di volte che si è verificato si riferisce al numero di volte in cui si è verificato un evento favorevole; e
- Il numero totale di volte dell'esperimento eseguito si riferisce al numero totale di volte in cui l'evento è stato eseguito.
Esempio di probabilità teorica
Esempio 1
La tabella seguente mostra un dado lanciato tre volte e il risultato corrispondente. Qual è la probabilità empirica di ottenere un 4?
Probabilità empirica = 0/3 = 0%. La probabilità empirica di ottenere un 4 è dello 0% .
Esempio 2
La tabella seguente mostra un lancio di una moneta tre volte e il risultato corrispondente. Qual è la probabilità empirica di ottenere una testa?
Probabilità empirica = 3/3 = 100%. La probabilità empirica di ottenere una testa è del 100% .
Esempio 3
In un buffet, 95 persone su 100 hanno scelto di ordinare il caffè davanti al tè. Qual è la probabilità empirica che qualcuno ordini il tè?
Probabilità empirica = 5/100 = 5%. La probabilità empirica che qualcuno ordini il tè è del 5% .
Vantaggi e svantaggi
Il vantaggio principale dell'utilizzo della probabilità empirica è che la probabilità è supportata da studi e dati sperimentali. È libero da dati o ipotesi ipotesi Test di ipotesi Il test di ipotesi è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un'affermazione relativa a un parametro della popolazione è corretta. Controllo di un'ipotesi . Tuttavia, ci sono due grandi svantaggi della probabilità empirica da considerare:
1. Trarre conclusioni errate
L'uso della probabilità empirica può portare a trarre conclusioni sbagliate. Ad esempio, sappiamo che la possibilità di ottenere una testa dal lancio di una moneta è ½. Tuttavia, un individuo può lanciare una moneta tre volte e ottenere testa in tutti i lanci. Potrebbe trarre una conclusione errata che le possibilità di lanciare una testa da un lancio di una moneta sono del 100%.
2. Dimensione del campione insufficiente
Piccole dimensioni del campione riducono la precisione. Pertanto, le dimensioni del campione di grandi dimensioni vengono generalmente utilizzate per la probabilità empirica di ottenere una buona rappresentazione della probabilità. Ad esempio, se un individuo volesse conoscere la probabilità di ottenere una testa al lancio di una moneta ma utilizzasse solo un campione, la probabilità empirica sarebbe 0% o 100%.
Diversi tipi di probabilità
Oltre alla probabilità empirica, ci sono altri due tipi principali di probabilità:
1. Probabilità classica
La probabilità classica (chiamata anche probabilità a priori o teorica) si riferisce alla probabilità basata sul ragionamento formale. Ad esempio, la probabilità classica di ottenere una testa al lancio di una moneta è ½.
2. Probabilità soggettiva
La probabilità soggettiva si riferisce alla probabilità basata sull'esperienza o sul giudizio personale. Ad esempio, se un analista ritiene che "c'è una probabilità dell'80% che l'S & P 500 raggiungerà i massimi storici nel prossimo mese", sta usando la probabilità soggettiva.
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