Nelle statistiche, i dati ordinali sono il tipo di dati in cui i valori seguono un ordine naturale. Una delle caratteristiche più notevoli dei dati ordinali è che le differenze tra i valori dei dati non possono essere determinate o sono prive di significato. In genere, le categorie di dati non hanno la larghezza che rappresenta gli incrementi uguali dell'attributo sottostante.
In alcuni casi, i valori dei dati dell'intervallo o del rapporto possono essere raggruppati per ottenere le caratteristiche dei dati. Ad esempio, gli intervalli di reddito sono considerati dati ordinali mentre il reddito stesso è il dato del rapporto.
A differenza dei dati di intervallo o rapporto, i dati ordinali non possono essere manipolati utilizzando operatori matematici. Per questo motivo, l'unica misura disponibile della tendenza centrale Tendenza centrale Tendenza centrale è un riepilogo descrittivo di un set di dati attraverso un singolo valore che riflette il centro della distribuzione dei dati. Insieme alla variabilità per i set di dati che contengono dati ordinali è la mediana.
Usi dei dati ordinali
I dati ordinali sono comunemente utilizzati in vari sondaggi e questionari. La scala Likert che potresti trovare in molti sondaggi è un esempio. La scala Likert elenca le categorie della scala psicometrica come "Fortemente d'accordo", "D'accordo", ecc.
Vari esempi di questo tipo di dati possono essere riscontrati frequentemente in finanza ed economia. Considera un rapporto economico che indaga i livelli del PIL Prodotto interno lordo (PIL) Il prodotto interno lordo (PIL) è una misura standard della salute economica di un paese e un indicatore del suo tenore di vita. Inoltre, il PIL può essere utilizzato per confrontare i livelli di produttività tra diversi paesi. di diversi paesi. Se il rapporto classifica i paesi in base ai dati sul PIL, i ranghi sono esempi di dati ordinali.
Come analizzare i dati?
Il modo più semplice per analizzare i dati ordinali è utilizzare gli strumenti di visualizzazione. Ad esempio, i dati possono essere presentati in una tabella in cui ogni riga indica una categoria distinta. Inoltre, possono anche essere visualizzati utilizzando vari grafici. Il grafico più comunemente utilizzato per rappresentare tali tipi di dati è il grafico a barre.
I dati ordinali possono anche essere analizzati utilizzando strumenti di analisi statistica avanzati come il test di ipotesi Test di ipotesi Il test di ipotesi è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un'affermazione relativa a un parametro della popolazione è corretta. Controllo di un'ipotesi . Si noti che i metodi parametrici standard come t-test o ANOVA non possono essere applicati a tali tipi di dati. Il test di ipotesi dei dati può essere effettuato solo utilizzando test non parametrici come il test U Mann-Whitney o il test Wilcoxon Matched-Pairs.
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