Nelle statistiche, i dati nominali (noti anche come scala nominale) sono un tipo di dati utilizzati per etichettare le variabili senza fornire alcun valore quantitativo. È la forma più semplice di una scala di misura. A differenza dei dati ordinali Dati ordinali Nelle statistiche, i dati ordinali sono il tipo di dati in cui i valori seguono un ordine naturale. Una delle caratteristiche più notevoli dei dati ordinali è che i dati nominali non possono essere ordinati e non possono essere misurati.
Diversamente dai dati di intervallo o rapporto, i dati nominali non possono essere manipolati utilizzando operatori matematici disponibili. Pertanto, l'unica misura della tendenza centrale Tendenza centrale Tendenza centrale è un riepilogo descrittivo di un insieme di dati attraverso un singolo valore che riflette il centro della distribuzione dei dati. Insieme alla variabilità di tali dati c'è la modalità.
Caratteristiche dei dati nominali
I dati nominali possono essere sia qualitativi che quantitativi. Tuttavia, le etichette quantitative mancano di un valore numerico o di una relazione (ad esempio, numero di identificazione). D'altra parte, vari tipi di dati qualitativi possono essere rappresentati in forma nominale. Possono includere parole, lettere e simboli. I nomi di persone, sesso e nazionalità sono solo alcuni degli esempi più comuni di dati nominali.
Come analizzare i dati nominali?
I dati nominali possono essere analizzati utilizzando il metodo di raggruppamento. Le variabili possono essere raggruppate in categorie e per ciascuna categoria è possibile calcolare la frequenza o la percentuale. I dati possono anche essere presentati visivamente, ad esempio utilizzando un grafico a torta.
Sebbene i dati nominali non possano essere trattati utilizzando operatori matematici, possono comunque essere analizzati utilizzando metodi statistici avanzati. Ad esempio, un modo per analizzare i dati è attraverso il test di ipotesi Test di ipotesi Il test di ipotesi è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un'affermazione relativa a un parametro della popolazione è corretta. Controllo di un'ipotesi .
Per i dati nominali, è possibile eseguire il test di ipotesi utilizzando test non parametrici come il test del chi quadrato. Il test del chi-quadrato mira a determinare se esiste una differenza significativa tra la frequenza attesa e la frequenza osservata dei valori dati.
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