Cos'è un istogramma?

Un istogramma viene utilizzato per riepilogare i dati discreti o continui. In altre parole, fornisce un'interpretazione visiva Presentazione dei dati Gli analisti comunicano l'output dell'analisi finanziaria al management, agli investitori e ai partner commerciali. Ciò richiede di concentrarsi sui punti principali, fatti di dati numerici mostrando il numero di punti di dati che rientrano in un intervallo di valori specificato (chiamato "bin"). È simile a un grafico a barre verticali. Tuttavia, un istogramma, a differenza di un grafico a barre verticali, non mostra spazi tra le barre.

Istogramma

Parti di un istogramma

  1. Il titolo: il titolo descrive le informazioni incluse nell'istogramma.
  2. Asse X: Gli assi X sono intervalli che mostrano la scala dei valori sotto i quali rientrano le misurazioni.
  3. Asse Y: L' asse Y mostra il numero di volte in cui i valori si sono verificati negli intervalli impostati dall'asse X.
  4. Le barre: L'altezza della barra mostra il numero di volte in cui i valori si sono verificati all'interno dell'intervallo, mentre la larghezza della barra mostra l'intervallo coperto. Per un istogramma con bin uguali, la larghezza dovrebbe essere la stessa su tutte le barre.

Importanza di un istogramma

La creazione di un istogramma fornisce una rappresentazione visiva della distribuzione dei dati. Gli istogrammi possono visualizzare una grande quantità di dati e la frequenza Funzione FREQUENZA La funzione Frequenza è classificata in Funzioni statistiche di Excel. La funzione calcolerà e restituirà una distribuzione di frequenza. Possiamo usarlo per ottenere la frequenza dei valori in un set di dati. dei valori dei dati. La funzione MEDIAN MEDIAN La funzione MEDIAN è classificata in Funzioni statistiche di Excel. La funzione calcolerà il valore medio di un dato insieme di numeri. La mediana può essere definita come il numero medio di un gruppo di numeri. Cioè, metà dei numeri restituiscono valori maggiori della mediana e la distribuzione dei dati può essere determinata da un istogramma. Inoltre, può mostrare eventuali valori anomali o lacune nei dati.

Distribuzioni di un istogramma

Una distribuzione normale: in una distribuzione normale, punti su un lato della media MEDIA Funzione Calcola la media in Excel. La funzione MEDIA è classificata in Funzioni statistiche. Restituirà la media degli argomenti. Viene utilizzato per calcolare la media aritmetica di un dato insieme di argomenti. Come analista finanziario, la funzione è utile per scoprire la media dei numeri. hanno la stessa probabilità che si verifichino dall'altra parte della media.

Istogramma di distribuzione normale

Una distribuzione bimodale: in una distribuzione bimodale, ci sono due picchi. In una distribuzione bimodale, i dati devono essere separati e analizzati come distribuzioni normali separate.

Istogramma di distribuzione bimodale

Una distribuzione asimmetrica a destra: una distribuzione asimmetrica a destra è anche chiamata distribuzione asimmetrica positiva. In una distribuzione asimmetrica a destra, un numero elevato di valori di dati si verifica sul lato sinistro con un numero inferiore di valori di dati sul lato destro. Una distribuzione asimmetrica a destra di solito si verifica quando i dati hanno un limite di intervallo sul lato sinistro dell'istogramma. Ad esempio, un confine di 0.

Istogramma di distribuzione inclinato a destra

Una distribuzione asimmetrica a sinistra: una distribuzione asimmetrica a sinistra è anche chiamata distribuzione asimmetrica negativamente. In una distribuzione inclinata a sinistra, un numero elevato di valori di dati si verifica sul lato destro con un numero inferiore di valori di dati sul lato sinistro. Una distribuzione inclinata a destra di solito si verifica quando i dati hanno un limite di intervallo sul lato destro dell'istogramma. Ad esempio, un confine come 100.

Istogramma di distribuzione inclinato a sinistra

Una distribuzione casuale: una distribuzione casuale manca di uno schema apparente e ha diversi picchi. In un istogramma di distribuzione casuale, può accadere che diverse proprietà dei dati siano state combinate. Pertanto, i dati dovrebbero essere separati e analizzati separatamente.

Istogramma di distribuzione casuale

Esempio di un istogramma

Jeff è il direttore della filiale presso una banca locale. Recentemente, Jeff ha ricevuto feedback dai clienti dicendo che i tempi di attesa affinché un cliente venga servito da un rappresentante del servizio clienti sono troppo lunghi. Jeff decide di osservare e annotare il tempo trascorso da ogni cliente in attesa. Ecco i suoi risultati osservando e annotando i tempi di attesa trascorsi da 20 clienti:

Dati dell'istogramma - Esempio

L'istogramma corrispondente con contenitori di 5 secondi (intervalli di 5 secondi) sarebbe il seguente:

Istogramma - Esempio

Possiamo vederlo:

  • Ci sono 3 clienti in attesa tra 1 e 35 secondi
  • Ci sono 5 clienti in attesa tra 1 e 40 secondi
  • Ci sono 5 clienti in attesa tra 1 e 45 secondi
  • Ci sono 5 clienti in attesa tra 1 e 50 secondi
  • Ci sono 2 clienti in attesa tra 1 e 55 secondi

Jeff può concludere che la maggior parte dei clienti attende tra 35,1 e 50 secondi.

Come creare un istogramma

Creiamo il nostro istogramma. Scarica il file modello Excel corrispondente per questo esempio.

Passaggio 1: aprire la finestra di analisi dei dati. Questo può essere trovato nella scheda Dati come Analisi dei dati :

Creazione di un istogramma - Passaggio 1

Passaggio 2: selezionare l' istogramma :

Creazione di un istogramma - Passaggio 2

Passaggio 3: immettere l'intervallo di input e l'intervallo di contenitori pertinenti. In questo esempio, gli intervalli dovrebbero essere:

  • Intervallo di input: $ C $ 10: $ D $ 19
  • Intervallo bin: $ F $ 9: $ F $ 24

Assicurati che "Output grafico" sia selezionato e fai clic su "OK".

Creazione di un istogramma - Passaggio 3

Scarica l'esempio del modello per crearne uno da solo!

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