Le risorse di dati si riferiscono a un sistema, un file di output dell'applicazione, un documento, un database o una pagina Web che le aziende utilizzano per generare ricavi. Le risorse di dati sono alcune delle risorse più preziose Tipi di risorse I tipi comuni di risorse includono correnti, non correnti, fisiche, immateriali, operative e non operative. Identificando correttamente e nell'era della tecnologia, le organizzazioni spendono miliardi di dollari per gestire tali risorse.
Il mantenimento delle risorse di dati di un'azienda aiuta le aziende a migliorare il modo in cui prendono decisioni, servono i clienti e generano nuovi flussi di entrate Flussi di entrate I flussi di entrate sono le varie fonti da cui un'azienda guadagna denaro dalla vendita di beni o dalla fornitura di servizi. I tipi di entrate che un'azienda registra nei propri conti dipendono dai tipi di attività svolte dall'azienda. Vedi categorie ed esempi. La maggior parte delle aziende tecnologiche come Facebook, Google e Netflix si affidano principalmente alle proprie risorse di dati per progettare nuovi prodotti, migliorare i prodotti attuali e creare modi migliori per fornire valore ai propri clienti.
Le organizzazioni raccolgono e archiviano dati su vari eventi, informazioni e transazioni. In genere, la maggior parte delle organizzazioni memorizza i dati sugli interessi dei propri clienti, il comportamento di spesa, i social media, i budget, i piani strategici Strategia aziendale La strategia aziendale si concentra su come gestire le risorse, il rischio e il rendimento all'interno di un'azienda, invece di guardare ai vantaggi competitivi nella strategia aziendale , ecc. Le informazioni raccolte vengono gestite e raffinate in informazioni utilizzabili che consentono alle organizzazioni di servire meglio i propri clienti e rimanere competitive sul mercato.
Come gestire le risorse di dati
Di seguito sono riportati alcuni dei modi in cui le organizzazioni possono gestire le proprie risorse di dati in modo efficace:
# 1. Riduci il costo dei dati
Molte organizzazioni Tipi di organizzazioni Questo articolo sui diversi tipi di organizzazioni esplora le varie categorie in cui possono rientrare le strutture organizzative. Le strutture organizzative tendono a memorizzare molti dati che rimangono inutilizzati per la maggior parte del tempo, con conseguenti costi di gestione dei dati più elevati. Inoltre costa di più archiviare, proteggere e archiviare tutti questi dati che rimangono inattivi in azienda. Un'organizzazione dovrebbe adottare misure per ridurre i costi di gestione dei dati eliminando i dati di cui l'azienda non ha più bisogno (o forse non ha mai avuto bisogno).
Inoltre, quando acquisisce nuovi set di dati, un'azienda dovrebbe investire solo in dati di cui non dispone. Se devono acquisire una nuova serie di dati che già possiedono, dovrebbero distruggere i vecchi dati. Ciò contribuirà a ridurre i casi di dati duplicati che aumentano i costi di archiviazione dei dati.
# 2. Ottieni più valore dai dati esistenti
Un altro modo in cui un'azienda può gestire le proprie risorse di dati in modo più efficace è trovare nuovi modi per ricavare valore dai dati che già possiede. Ad esempio, un'azienda dovrebbe rivalutare il valore che deriva dai dati esistenti e determinare se esistono altri modi in cui può utilizzare i dati per ricavarne più valore. Può anche considerare di fare cose come vendere i dati a terzi per guadagnare entrate extra.
Un esempio di un'azienda che guadagna entrate attraverso i suoi dati è la catena di alimentari con sede in Ohio, Kroger. L'azienda vende i dati sulle vendite dei suoi prodotti ai produttori di beni confezionati, ricevendo circa 100 milioni di dollari all'anno da questo flusso di entrate extra.
# 3. Inventario e sicurezza dei dati
La corretta archiviazione e sicurezza dei dati sono fondamentali per garantire l'integrità dei dati. Un'azienda dovrebbe mantenere un catalogo di tutti i dati che possiede, insieme a una breve descrizione dei dati. La descrizione dovrebbe indicare dove sono archiviati i dati, quando sono stati creati e come vengono utilizzati.
Inoltre, i dati dovrebbero essere facilmente accessibili ai dipendenti dell'azienda. Se richiedono autorizzazioni per accedere ai dati, dovrebbe esserci un chiaro processo per la richiesta di approvazione. Un'azienda dovrebbe inoltre salvaguardare l'integrità dei dati limitando l'accesso a un numero selezionato di dipendenti.
Cos'è un data warehouse?
Un data warehouse si riferisce al sistema che archivia grandi quantità di informazioni preziose utilizzate da un'azienda. È considerato una componente essenziale della business intelligence. Un data warehouse in genere riceve vari dati da più origini. Memorizza i dati attuali e storici in un unico posto, il che semplifica l'accesso ai dati e la generazione di report analitici che vengono utilizzati nel processo decisionale.
Di solito vengono seguiti diversi passaggi durante la creazione di un data warehouse. Il primo passaggio prevede l'estrazione di grandi volumi di dati da varie fonti e il loro trasferimento in un unico punto di raccolta. I dati estratti vengono quindi puliti per controllare e correggere eventuali errori, con l'obiettivo di garantire che i dati memorizzati siano di alta qualità. I dati vengono quindi convertiti in un formato di magazzino per una facile memorizzazione e accesso.
I dati compilati vengono quindi ordinati, riepilogati e catalogati in modo che siano più facili da usare. Man mano che un'azienda ottiene più risorse di dati, aggiorna i dati del magazzino per mantenerli aggiornati e accurati. I dati sono messi a disposizione dei professionisti per la rendicontazione, le ricerche di mercato e il processo decisionale.
Determinazione del ritorno sugli asset di dati
Il ritorno sulle risorse di dati misura la capacità di un'organizzazione di generare entrate dal proprio inventario di dati. Ogni anno, le aziende spendono miliardi di dollari in software, sistemi informatici, automazione dei processi e gestione dei dati. Il ritorno sugli asset di dati misura l'efficienza con cui l'organizzazione è riuscita a trarre profitto dai propri dati.
Il rendimento viene misurato valutando le linee di ricavo, i meccanismi di riduzione dei costi o le divisioni chiuse con scarso rendimento. Le aziende determinano i profitti attribuibili alle risorse di dati creando rappresentazioni visive che mostrano indicatori di prestazioni chiave, tendenze e flussi di entrate che possono essere sfruttati.
Risorse addizionali
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- Data room Data room Una data room è un luogo sicuro utilizzato per archiviare dati privilegiati, generalmente per procedimenti legali o transazioni di fusioni e acquisizioni. Le data room sono utilizzate per archiviare documenti, condividere file, proteggere documenti sensibili e condurre transazioni finanziarie.
- Convalida dei dati Convalida dei dati La convalida dei dati in Excel è uno strumento esistente e accessibile per garantire l'integrità dei dati durante la creazione di un modello finanziario. Sebbene sia solo un semplice passaggio aggiuntivo, la convalida dei dati in Excel è uno strumento estremamente utile per proteggere gli input e gli output del modello.
- Documenti di origine Documenti di origine La traccia cartacea delle transazioni finanziarie di una società è indicata nella contabilità come documenti di origine. Se gli assegni vengono scritti per essere pagati, le vendite vengono effettuate per generare ricevute, le fatture di fatturazione vengono inviate dai fornitori o le ore di lavoro sono registrate sul foglio presenze di un dipendente: tutti i rispettivi documenti sono documenti di origine.
- Tipi di due diligence Tipi di due diligence Uno dei processi più importanti e lunghi in un accordo di fusione e acquisizione è la due diligence. Il processo di due diligence è qualcosa che l'acquirente conduce per confermare l'accuratezza delle affermazioni del venditore. Un potenziale accordo di fusione e acquisizione implica diversi tipi di due diligence.
