Il livello di qualità accettabile (AQL) è un concetto di controllo della qualità. È il livello minimo di difetti accettabile in un campione di un prodotto fabbricato per accettare l'intero lotto del prodotto. Se il numero di errori è superiore all'AQL, l'intero batch viene rifiutato.
Processo di campionamento
Il processo di campionamento richiede che alcuni parametri preliminari Parametro A parametro sia una componente utile dell'analisi statistica. Si riferisce alle caratteristiche utilizzate per definire una data popolazione. Viene utilizzato per essere corretto, incluso l'AQL che alimenterebbe la decisione finale sull'accettazione o il rifiuto di un lotto di prodotto. I parametri sono:
1. Livello di ispezione
I tre livelli dei livelli di ispezione sono normali, rafforzati e ridotti. Di solito, il livello normale viene utilizzato per valutare i campioni per i guasti. Il livello dipende dalle prestazioni del fornitore. Le prestazioni costantemente scadenti portano a un'ispezione più rigorosa, che è un processo più rigoroso. Un buon track record, d'altra parte, porta a un livello di ispezione ridotto.
2. Livello di qualità accettabile
Il livello di qualità accettabile è il numero di difetti consentiti in un lotto. L'AQL viene concordato tra l'acquirente e il fornitore in base all'importanza del prodotto. Ad esempio, l'AQL per un lotto di magliette può essere 1 per 1.000, mentre, per un lotto di batterie per telefoni cellulari, è molto inferiore, come 0,001 per 1.000 o 1 per 1.000.000 di guasti.
3. Metodo di campionamento
Alcuni metodi di campionamento possono essere utilizzati per ottenere la garanzia della qualità basata sul livello di sofisticazione e rigore richiesto. I metodi chiave sono i seguenti:
Il campionamento singolo è il metodo più comune. Richiede solo un campione di dimensione ne il numero di valori predefiniti c. Quindi, è anche chiamato (n, c) -sampling. Se nel campione di n i valori predefiniti sono maggiori di c, l'intero lotto viene rifiutato.
Il doppio campionamento è un'estensione del metodo di campionamento singolo. In tal caso, se il primo campione è indeciso, viene preso un secondo campione per prendere la decisione.
Il campionamento sequenziale è un metodo elaborato in cui ogni elemento del campione viene testato e viene presa la decisione di accettare, rifiutare o continuare il test dopo che ogni elemento è stato testato.
Gli altri metodi sono il campionamento multiplo e il campionamento del lotto saltato .
Collegamento del livello di qualità accettabile al campionamento
Prima di collegare tutti i punti, è necessario comprendere alcuni altri concetti. I concetti sono:
Rischio del produttore
È la probabilità che in un campione (n, c) il numero di valori predefiniti sia maggiore o uguale all'AQL. Quindi, è la probabilità che il lotto venga rifiutato. È tipicamente indicato dalla lettera greca α (alfa).
Curva OC
La curva caratteristica operativa (curva OC) traccia la percentuale di valori predefiniti o AQL (asse x) per un singolo o (n, c) campione rispetto alla probabilità di accettare un batch (asse y). La curva è illustrata di seguito. Come mostra la curva, all'aumentare del numero di guasti, la probabilità di accettazione diminuisce rapidamente.
Per coloro che conoscono le statistiche, la curva OC mostra una forma familiare: è la funzione di sopravvivenza. Pertanto, i punti sulla curva possono essere pensati come la probabilità che un lotto sopravviva (venga accettato) data la percentuale di valori predefiniti per un dato metodo di campionamento.
La connessione
Quando si progetta un processo di campionamento, un produttore o produttore desidera ridurre al minimo la probabilità di rifiuto, ovvero desidera ridurre al minimo α come definito sopra. È lo stesso che massimizzare (1-α) o la probabilità di accettazione per un dato metodo di campionamento.
Il produttore sceglie l'AQL utilizzando la curva OC insieme alla sua conoscenza di altri fattori come la qualità delle macchine e dei lavoratori coinvolti nel processo, la qualità delle materie prime, la qualità richiesta dai clienti e qualsiasi altro fattore che influisce sulla qualità.
Ad esempio, supponiamo che il metodo di campionamento dichiarato sia un singolo campione (60, 4) con la dimensione di 60 e un livello di rigetto c uguale a 4. Se il produttore imposta il proprio AQL al 5% (3 per 60), la probabilità del il campione accettato è intorno all'80%. In questa fase, se il produttore ritiene che sia troppo rischioso, può apportare le modifiche necessarie in modo che l'AQL sia del 2% (1,2 per 60). Fornisce una probabilità di accettazione di circa il 99% in base alla curva OC sopra.
La curva OC può essere utilizzata anche per scegliere un metodo di campionamento. Il produttore può scegliere il metodo di campionamento che massimizza la probabilità di accettazione per un dato AQL.
Supponiamo che un produttore si renda conto che non è possibile ridurre il numero di difetti al di sotto del 5%. Ora, se stessero usando il metodo di campionamento sopra (60, 4), la loro probabilità di rigetto sarebbe del 20%, come dato dalla curva OC, che è molto alta. Per superare il problema, possono utilizzare un metodo di campionamento diverso tracciando curve diverse e scegliendone una accettabile sia per loro che per i loro clienti. Ad esempio, nella figura seguente, i produttori possono negoziare utilizzando (80, 6) invece di (60, 4) per aumentare la probabilità di accettare al 90%.
AQL in pratica
Gli esempi precedenti discutono un solo metodo di campionamento: il metodo di campionamento singolo. In pratica, i calcoli sarebbero più complessi di quelli illustrati sopra. Per rendere più semplice l'implementazione degli standard di qualità, vengono utilizzati i grafici AQL.
Il numero di errori accettabili in un campione, a seconda delle dimensioni del lotto, del livello di ispezione e dell'AQL, può essere facilmente letto dai grafici. Il grafico fornisce le soglie per l'accettazione e il rifiuto di un lotto, che possono essere utilizzate per prendere la decisione finale.
Utilizzo di grafici AQL
Il grafico AQL comprende due parti: la prima è il grafico del livello di ispezione. Viene utilizzato per scegliere il livello di ispezione in base alle dimensioni del lotto e al livello di controllo richiesto. Ad esempio, supponiamo che sia necessario cucire un lotto di 5.000 camicie e che il livello di ispezione sia impostato su Normale II. Il livello di ispezione, secondo la tabella prescritta, è all'intersezione della riga della dimensione del lotto e della colonna del livello di ispezione. Come mostrato nella tabella seguente, è il livello di ispezione "L."
Il passaggio successivo del processo consiste nel determinare la dimensione del campione appropriata, scegliere l'AQL e prendere una decisione in base alle soglie fornite dal grafico. Le soglie sono determinate in modo simile all'intersezione della riga del livello di ispezione e della colonna AQL.
Poiché il produttore esegue un'ispezione normale, scegliamo la tabella normale. Nota che ci sono diverse tabelle per il campionamento ristretto e ridotto. Supponendo che l'AQL sia 4 per 1000 pezzi, otteniamo che la dimensione del campione dovrebbe essere 200 camicie. Se ci sono 15 o più camicie difettose, il produttore deve rifiutare l'intero lotto.
Risorse addizionali
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