Cos'è Fintech (tecnologia finanziaria)?

Il termine fintech si riferisce alla sinergia tra finanza e tecnologia, che viene utilizzata per migliorare le operazioni aziendali e la fornitura di servizi finanziari. Il Fintech può assumere la forma di software, servizio o azienda che fornisce modi tecnologicamente avanzati per rendere i processi finanziari più efficienti interrompendo i metodi tradizionali.

Fintech

Alcune delle applicazioni più importanti del fintech sono i pagamenti mobili, le app di investimento automatizzate (i robo-advisor Robo-Advisors I Robo-advisor sono servizi di gestione degli investimenti online che utilizzano algoritmi matematici per fornire consulenza finanziaria con un intervento umano minimo), criptovaluta, attività di prestito online. e piattaforme di crowdfunding.

Tecnologie che contribuiscono al Fintech

1. Intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML)

L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono alcune delle tecnologie più utilizzate nel fintech, offrendo il potenziale per svolgere un ruolo ancora più importante nel settore finanziario man mano che gli sviluppi continuano. Alcune delle applicazioni fintech di AI e ML includono il punteggio di credito Analisi del punteggio di credito L'analisi del punteggio di credito è il processo attraverso il quale diverse aziende valutano il punteggio di credito di un individuo o di una società per aiutare a determinare la solvibilità dell'entità. Un punteggio di credito è significativo perché tiene conto di quante volte il credito è stato utilizzato e dell'efficienza con cui è stato rimborsato. , rilevamento delle frodi, conformità normativa e gestione patrimoniale, tra gli altri.

2. Big Data e analisi dei dati

I dati provenienti da clienti e mercati sono di grande valore per le società fintech. Tramite set di dati di grandi dimensioni, è possibile estrarre e utilizzare informazioni sulle preferenze dei consumatori, sulle abitudini di spesa e sul comportamento di investimento per sviluppare analisi predittive.

L'analisi predittiva si riferisce alla previsione di come i consumatori si comporteranno probabilmente utilizzando le informazioni passate e un algoritmo matematico. I dati raccolti aiutano anche a formulare strategie di marketing e algoritmi di rilevamento delle frodi.

3. Robotic Process Automation (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) si riferisce al processo di assegnazione di attività manuali e ripetitive alla robotica anziché agli esseri umani, al fine di semplificare i flussi di lavoro negli istituti finanziari. Le applicazioni più diffuse di RPA in finanza sono:

  • Statistiche e raccolta dati
  • Gestione della conformità normativa
  • Comunicazione e marketing tramite e-mail e chatbot
  • Gestione delle transazioni

4. Blockchain

La tecnologia blockchain viene adottata su larga scala nel settore finanziario, principalmente grazie alla sua capacità di archiviare in modo sicuro i record delle transazioni e altri dati sensibili. Ogni transazione è crittografata e le possibilità di attacchi informatici di successo sono relativamente basse quando viene utilizzata la tecnologia blockchain. La tecnologia blockchain è anche la spina dorsale di molte criptovalute Criptovaluta La criptovaluta è una forma di valuta digitale basata sul networking blockchain. Le criptovalute come Bitcoin ed Ethereum stanno diventando ampiamente accettate. .

Tecnologie e applicazioni fintech

Applicazioni di Fintech

1. Piattaforme di crowdfunding

Le piattaforme di crowdfunding come Kickstarter, GoFundMe e Patreon sono il risultato degli sviluppi nel fintech. Le piattaforme consentono agli imprenditori e alle imprese in fase iniziale di raccogliere fondi da tutto il mondo, consentendo loro di aggirare i confini geografici e raggiungere mercati e investitori internazionali.

2. Pagamenti mobili

Le applicazioni e i gateway di pagamento mobile sono uno degli usi più diffusi del fintech. Tali applicazioni consentono agli utenti di svolgere attività bancarie senza visitare fisicamente una banca. Ad esempio, aziende come Venmo e Interac consentono ai clienti di inviare e ricevere denaro tramite smartphone a costi di transazione minimi.

3. Robo-Advisors

I robo-advisor sono servizi di gestione degli investimenti online che utilizzano algoritmi per allocare in modo ottimale le risorse e generare portafogli per i clienti. Consentono agli utenti di tutte le età di impegnarsi in attività di investimento a tariffe basse con il minimo sforzo manuale.

4. Insuretech

Il termine insuretech si riferisce all'applicazione della tecnologia al modello assicurativo, che consente alle aziende di fornire servizi assicurativi su misura e sicurezza dei dati. Insuretech aiuta a snellire il processo assicurativo attraverso la presentazione dei reclami online e la gestione delle polizze.

5. Regtech

Regtech (tecnologia di regolamentazione) si concentra sull'automazione dei processi di conformità per le istituzioni finanziarie. Offre una gestione rapida ed economica di grandi quantità di dati, inclusi record di transazioni e documenti di conformità, come le dichiarazioni dei redditi aziendali.

Letture correlate

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  • Algoritmi Algoritmi (Algos) Gli algoritmi (Algos) sono un insieme di istruzioni che vengono introdotte per eseguire un'attività e vengono introdotti algoritmi per automatizzare il trading e generare profitti a una frequenza impossibile per un trader umano
  • Società di pagamento online Società di pagamento online Le società di pagamento online sono responsabili della gestione dei metodi di pagamento online o basati su Internet. I sistemi di pagamento online consentono al venditore di accettare pagamenti e all'acquirente di inviare pagamenti su Internet. Esempi di società di pagamento online includono PayPal, Alipay, WeChat Pay
  • Transizione da Excel a Python Transizione da Excel a Python Molte aziende stanno ora passando da Excel a Python, un linguaggio di programmazione generico di alto livello creato dal programmatore olandese Guido van Rossum
  • Tipi di analisi finanziaria Tipi di analisi finanziaria L'analisi finanziaria implica l'utilizzo di dati finanziari per valutare le prestazioni di un'azienda e formulare raccomandazioni su come migliorarle in futuro. Gli analisti finanziari svolgono principalmente il loro lavoro in Excel, utilizzando un foglio di calcolo per analizzare i dati storici e fare proiezioni Tipi di analisi finanziaria

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